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基于SVM思想的炮弹图像识别方法

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本文提出了一种将哈特利变换与SVM算法结合起来的弹药图像特征识别方法。利用哈特利变换对噪音滤波效果,抽取图像特征,作为SVM训练数据，同时借助SVM良好的分类性能,对变换后图像进行分类,从而实现图像特征的快速分类,提高识别率。文章以弹药图像为例,说明了本算法的各种特色。

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来源
《第十四届中国神经网络学术会议》|2004年|522-525|共4页
会议地点合肥
作者
钱玮; 张旭东; 丁俊香; 郑晓峰; 杨效余; 昂勤树; 沈江;
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作者单位

中国电子学会;

合肥工业大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
图像识别; 支持向量机; 哈特利变换;

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