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一种基于Hu不变矩-SVM相结合的焊缝图像模式识别方法

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本发明提供了一种基于Hu不变矩‑SVM相结合的焊缝图像模式识别方法，用于实现对焊缝图像进行识别，包括如下步骤：基于Hu不变矩对所述焊缝图像进行特征提取，得到七维不变矩数据；对SVM分类器进行训练，通过求取目标函数的最优值来确定将不同类型的七维不变矩数据分隔开的超平面；将七维不变矩数据输入到所述SVM分类器中，使用超平面的分隔不同类型的七维不变矩数据从而实现对所述焊缝图像模式的识别。本发明仅保留了决定焊缝图像类型的七维数据，删除了众多的图像中冗余特征，降低了SVM分类器识别的难度，提高了识别的时间，即使在低训练样本的情况下，依然具有很高的识别精度以及很好的鲁棒性。

著录项

公开/公告号CN113888746A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-04

原文格式PDF
申请/专利权人上海电力大学;
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申请/专利号CN202010630299.4
发明设计人吕学勤;廉杰;孟令政;吴胤伯;张扬扬;
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申请日2020-07-01
分类号G06V10/42(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);
代理机构31204 上海德昭知识产权代理有限公司;
代理人郁旦蓉
地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号
入库时间 2023-06-19 13:32:21

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