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基于RBF网络和ADPCM的增益非线性量化

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本文在G.728语音编码算法的码书归一化和增益精确表示的基础上,使用ADPCM对增益进行量化,提出对自适应量化阶距采用RBF网络进行非线性预测,将之运用到G.728算法的增益量化中.仿真结果表明:采用RBF网络的非线性自适应量化阶距方案比标准的G.728编码算法的平均分段信噪比提高1.63dB,这对于降低G.728算法的码率具有重要意义.

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来源
《测控、计量与仪器学术年会》|2004年|592-596|共5页
会议地点北京
作者
张雪英; 赵姝彦; 张刚;
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作者单位

中国电子学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音信号处理;计算机网络;
关键词
语音编码; 非线性预测; RBF网络;

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