随着基于生物特征的身份识别技术的市场规模的扩大[5,6,10],生物特征识别技术已经成为众多高校与科研机构的研究热点[3].目前用于身份识别的生物特征种类多样,如脸像、指纹、掌纹、虹膜等,识别算法更是不胜枚举.如何有效的支持科研人员进行生物识别相关技术的研究,避免重复劳动,便于算法的积累与开发是众多科研机构和研发部门的迫切要求.为此我们设计并开发了生物信息处理与分析开发包BITK(Biometric Information Processing Toolkit),它主要是提供了一个一致性框架来整合各种算法、数据结构以及可视化等.本文将就BITK的设计目标,整体计算框架和一些关键技术向大家做一个介绍.
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