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基于修正目标函数模糊C—均值聚类算法的纹理分割

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本文提出了基于修正目标函数模糊C—均值聚类算法(MFCM)的纹理分割方法.传统匠模糊C—均值聚类算法(FCM)的目标函数仅考虑了样本类内紧致性,而本文提出的MFCM的目标函数不仅考虑了样本类内紧致性,而且还考虑了样本类间分离性;在相同参数的条件下,加快了MFCM算法的速度.最后,纹理分割实验验证了MFCM算法的有效性.

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来源
《全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议》|2003年|383-388|共6页
会议地点北京
作者
宋相法; 乔保军; 陈志国; 文成林;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
FCM算法; MFCM算法; 小波分解; 纹理分割;

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