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基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法

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基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法，通过EEMD‑SVR组合预测模型和历史功率数据，对DG输出功率和负荷功率进行日前功率预测；输入配电网初始参数、负荷功率预测量、DG预测出力值等相关初始参数；依据功率预测数据构建分段‑损失函数，以确定最优分段数；并通过改进模糊C最优聚类分析算法，实现日内动态重构时段划分；依据聚类算法，确定时段划分方案和各时段等效负荷中心；通过改进细菌觅食算法，分别对配电网各时段进行静态重构优化；根据日内重构各时段的优化调节方案，计算确定配电网日内运行网络损耗和电压波动情况，输出求解后的相关参数。该方法简单、高效，能够应用在含新能源接入的中低压配网，具有一定的推广和实际价值。

著录项

公开/公告号CN113890015A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-04

原文格式PDF
申请/专利权人三峡大学;
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申请/专利号CN202111124728.1
发明设计人魏业文;吴光源;李俊杰;
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申请日2021-09-25
分类号H02J3/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构42103 宜昌市三峡专利事务所;
代理人吴思高
地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
入库时间 2023-06-19 13:32:21

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-08-25

授权

发明专利权授予

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1. 基于改进模糊C均值聚类算法的配电网动态重构方法 [P] . 中国专利： CN113890015A . 2022-01-04
2. 基于改进递归有序聚类的有源配电网多时段动态重构方法 [P] . 中国专利： CN110535118A . 2019-12-03
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