采用改进最优模糊C均值聚类和改进和声搜索算法的配电网动态重构

周洁洁; 阙凌燕; 王良毅; 卢敏; 郭创新

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采用改进最优模糊C均值聚类和改进和声搜索算法的配电网动态重构

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针对配电网络动态重构中的开关操作次数约束难以处理与和声搜索算法寻优效率低的问题,分别提出了改进的最优模糊C均值聚类法和改进的和声搜索算法,利用前者对研究时间区间的负荷进行聚类从而将配电网动态重构转为以聚类中心代表各分段负荷的多个静态重构子问题,利用后者对各静态重构问题进行求解.每个时间点的优化网络结构由相应的聚类中心的重构结果决定,由此得到配电网络重构的操作时间点和操作开关.在IEEE 33节点配电系统负荷数据的基础上构建1天的负荷数据并对该系统进行动态重构.研究结果表明,该方法能够控制开关操作次数,提高静态重构算法的寻优效率.

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来源
《机电工程》 |2015年第4期|531-536,543|共7页
作者
周洁洁; 阙凌燕; 王良毅; 卢敏; 郭创新;
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作者单位

浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027;

国网浙江省电力公司,浙江杭州310000;

国网重庆市电力公司,重庆404100;

国网浙江省电力公司,浙江杭州310000;

浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027;

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正文语种 chi
中图分类电力网;
关键词
配电网; 动态重构; 改进的最优模糊聚类; 改进的和声搜索算法;

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