)时,文[11]给出了,在特定条件下,S<,ri>=1/2(S<,i>+S<,i+1>)是疲劳强度均值μ的极大似然估计的证明,笔者认为该证明值得商榷.本文将特定条件推广到一般条件,得到了新的结论:当疲劳强度服从任何给定的标准差的正态分布N(μ,σ<,0><'2>)时,在一般条件下,S<,ri>=1/2(S<,i>+S<,i+1>)是疲劳强度均值μ的极大似然'/> 升降法确定的疲劳强度估计量的统计特性-解顺强张兰霞霍印林-中文会议【掌桥科研】
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升降法确定的疲劳强度估计量的统计特性

摘要

当疲劳强度服从正态分布N(μ,σ<'2>)时,文[11]给出了,在特定条件下,S<,ri>=1/2(S<,i>+S<,i+1>)是疲劳强度均值μ的极大似然估计的证明,笔者认为该证明值得商榷.本文将特定条件推广到一般条件,得到了新的结论:当疲劳强度服从任何给定的标准差的正态分布N(μ,σ<,0><'2>)时,在一般条件下,S<,ri>=1/2(S<,i>+S<,i+1>)是疲劳强度均值μ的极大似然估计.并给出了严格的证明.

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