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基于属性坐标分析和学习的评估决策模型

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在将决策者心理偏好或权重可解释为:"等总分条件下,各决策属性分数的一种满足决策者权重或心理权重的合理性分配"的基础上,将通常的决策问题,分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后,再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解.并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型—属性坐标学习和分析的评估决策模型.

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来源
《第七届中国人工智能联合学术会议》|2002年|12-17|共6页
会议地点桂林
作者
吴钦藩; 冯嘉礼; 董占球; 张永兴;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;
关键词
机器学习; 属性坐标系; 定性映射函数; 满意度; 决策模型;

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专利

1. 基于属性坐标分析和学习的评估决策模型 [J] . 吴钦藩 ,冯嘉礼 ,董占球 . 广西师范大学学报（自然科学版） . 2003,第001期
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