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小波变换及其在图像压缩中的应用

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小波分析是近几年来才发展起来的数学理论,是当前数学中一个迅速发展的新领域,它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义.将小波分析用于图像压缩是小波分析应用的一个重要方面.小波分析是傅立叶(Fourier)分析的重要发展,他保留了傅氏理论的优点,又能克服其不足之处.可达到完全不失真,压缩的比率也令人可以接受.它的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变,且在传递中可以抗干扰.目前比较有效的小波变换压缩方法是Shapiro提出的小波零树编码方案.

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来源
《中国自动化学会全国青年学术年会》|2002年|233-236|共4页
会议地点北戴河
作者
姚作樑;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;信息处理（信息加工）;傅里叶积分（傅里叶变换）;
关键词
图像压缩; 小波变换; 零树编码; 数字图像;

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