基于LMD与排列熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法

摘要

针对石油化工工业往复压缩机振动信号的非平稳、非线性和特征耦合特性,提出了基于LMD与排列熵的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法.利用具有优良保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数,提高LMD对非平稳信号的分解精度.利用该LMD方法将各状态振动信号分解为一系列PF分量,依据相关性系数选择其中代表故障状态主要信息的PF分量,计算其排列熵形成有效的特征向量.以平均样本距离为可分性标准,同LMD与近似熵方法所提取特征向量进行对比,结果表明本文方法具有更好的可分性.

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