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基于L1范数小波核主分量分析的粘弹夹层结构状态识别

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摘要

粘弹夹层结构广泛应用于机械设备中,受使用环境如光照、温度、机械应力等作用,粘弹夹层高分子材料发生老化现象而使得结构动态特性退化,影响设备使用性能,因此研究粘弹夹层结构状态识别的方法具有重要的工程应用意义.研究提出了基于Ll范数小波核KPCA的特征融合方法,结合支持向量机用于粘弹夹层结构状态的识别.本文通过加速老化实验获取不同老化程度的粘弹夹层材料构建不同的结构状态,并测试结构动态响应信号进行状态识别.结果表明经L1小波核主分量分析融合后的特征具有更高的敏感程度,能有效的提高结构状态的正确识别率,为粘弹夹层结构的实际应用研究奠定了方法基础.

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来源
《2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议》|2014年|545-547|共3页
会议地点秦皇岛
作者
LUO Xue; 罗雪; ZHANG Zhou-suo; 张周锁; GUO Ting; 郭婷; ZHANG Chen-xuan; 张宸瑄; WEN Jin-peng; 温金鹏;
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作者单位

中国机械工程学会;

中国振动工程学会;

中国设备管理协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类联接及联接零件;
关键词
机械设备; 粘弹夹层结构; 状态识别; L1范数小波核主分量分析法;

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