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机械振动信号处理方法介绍

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机械故障诊断对于机械设备的安全运行意义重大,并且故障诊断理论与技术己成为国内外专家与学者研究的热点.然而对于机械来说,主要通过振动信号来监测和诊断机械的运行状况.近年来,振动信号的处理方法得到了较快的发展,但是仍有不足之处,需要不断地完善和改进.振动信号的处理方法主要包括两类:传统的信号处理方法和现代信号处理方法.本文对经典传统方法中的的幅值域分析法、傅里叶变换方法、相关分析方法进行分析总结,对现代信号处理方法中的小波变换、Wigner-Ville分布、Hilbert-Huang变换、盲源分离方法的原理、特点、发展以及应用进行了概述和对比分析,最后作出了相关的总结.

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来源
《2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议》|2014年|374-377|共4页
会议地点秦皇岛
作者
SONG Yu-biao; 宋玉标; XU Bao-jie; 许宝杰; WU Guo-xin; 吴国新; ZUO Yu-bo; 左云波;
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作者单位

中国机械工程学会;

中国振动工程学会;

中国设备管理协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TH172;
关键词
机械设备; 故障诊断; 振动信号处理法; 安全监测;

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