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神经网络预测沉积相的数学可解性和数据有效性

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摘要

利用神经网络算法求解问题需要首先考虑它的可行性,其归结为两个方面:一是它的数学可解性;二是用于训练的数据集有效性.本文针对地层沉积相预测问题探讨并提出具体解决办法.

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来源
《第六届中国人工智能职合学术会议》|2001年|87-90|共4页
会议地点北京
作者
冯宝民; 李成斌; 程虎; 孟庆武;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
数学可解性; 数据有效性; 沉积相预测; 神经网络算法;

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