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枪声马赫波及膛口激波信号识别方法及性能分析

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针对战场狙击手威胁日益增加的严峻现实,提出了一种基于主成分分析和支持向量机的枪声中马赫波和膛口激波的识别算法.算法利用时频域功率检测法,提取环境声源中的脉冲声信号,并利用主成分分析对枪声信号主要特征进行分析,通过支持向量机实现二叉树分类,将马赫波及膛口激波与非枪脉冲信号进行分离.通过仿真证明算法对马赫波及膛口激波具有较高的识别度.

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来源
《第二届中国指挥控制大会》|2014年|501-506|共6页
会议地点北京
作者
LIU Ying; 刘颖;
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作者单位

中国指挥与控制学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电声技术和语音信号处理;
关键词
声源识别; 支持向量机; 主成分分析; 马赫波; 膛口激波;

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