首页> 中文会议>中国岩石力学与工程学会第六次学术大会 >非线性神经网络在复杂条件矿床采矿方法识别中的应用

非线性神经网络在复杂条件矿床采矿方法识别中的应用

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

综述人工神经网络的非线性动力学行为及其网络性能的联系和在岩石力学与工程中的应用，讨论了基于梯度下降训练算法动态过程，并建立一种用于优化的训练算法－－动态综合自适应优化方法。该方法可以直接基于样本建立模型，在训练过程中考虑到动量常数和噪声等参数，优化复杂条件下的矿床采矿方法。因而具很强的客观性，对复杂工程方案辨识、优化与决策具有广泛的工程实用价值。

著录项

来源
《中国岩石力学与工程学会第六次学术大会》|2000年|374-378|共5页
会议地点武汉
作者
蔡美峰; 来兴平;
展开▼
作者单位

中国岩石力学与工程学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类岩体力学性质及应力理论分析;设计理论;
关键词
非线性神经网络; 采矿方法; 方案辨识; 动态仿真; 采矿设计;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 神经网络方法在包装件缓冲垫层非线性特性识别中的应用 [J] . 梁艳春 ,杨晓伟 ,周春光 . 包装工程 . 1996,第2期
2. 采矿方法结构参数神经网络优化识别的应用 [J] . 苏家红 . 矿业研究与开发 . 2002,第4期
3. 非线性动力学模型识别的人工神经网络方法及其应用 [J] . 张奇志 ,冯夏庭 . 中国矿业 . 1995,第006期
4. 人工智能神经网络在岩性识别、孔隙度和渗透率预测中的应用——以十红滩铀矿床为例 [J] . 李继安 . 西北地质 . 2010,第002期
5. 神经网络在传感器非线性参数识别中的应用 [J] . 陈仲生 ,葛折学 ,杨光瑜 . 兵工自动化 . 2001,第004期
6. 神经网络方法在包装件缓冲垫层非线性特性识别中的应用 [C] . 杨晓伟 . 中国电工技术学会计算机应用学术会议 . 1996
7. 基于卷积神经网络的复杂条件车牌识别 [A] . 石小磊 . 2020

非线性神经网络在复杂条件矿床采矿方法识别中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅