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基于小波变换的B超图像噪声消除和边缘检测

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本文采用了小波变换模极大值法提取图像边缘和可变阈值的小波收缩(wavelet shrinkage)技术消除噪声,并提出了一种在离散情况下确定小波变换梯度方向上的模极大值的改进方法.并且根据噪声的李氏指数的性质讨论了不同尺度消噪阈值的之间的关系.实验表明本方法提取的边缘清晰、连续、位置准确,并且能有效地去除噪声.

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来源
《全国第六届电子测量与仪器学术报告会》|2000年|638-641|共4页
会议地点太原
作者
邢占峰;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类声疗法;其他科学技术在医学上的应用;
关键词
医学图像; 小波变换; 边缘提取; 噪声抑制; 超声波疗法;

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