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基于小波变换的医学CT图像边缘检测算法

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由于人体内部组织密度差异性不大,医用CT图像大都具有灰度上的模糊性和不均匀性,传统的边缘检测算子会产生较多的伪边缘和噪声点.本文提出一种基于小波变换系数模极大值方法的边缘检测算法:首先对图像进行多尺度小波变换得到各个尺度上的高频分量,计算梯度模值和幅角,再通过非极大值抑制和阈值处理得到各尺度上的边缘图像,最后对它们进行融合得到最终检测结果.实验结果表明,本文算法噪声抑制能力好,定位精度较高,能够较好地检测出真实边缘,视觉效果与普拉特品质因数(FOM)均显著优于经典算法.

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来源
《第二届中国泛西部无损检测学术交流会》|2017年|219-227|共9页
会议地点贵阳
作者
Di Mengzhi; 狄梦之; Feng Peng; 冯鹏; Deng Luzhen; 邓露珍; Wei Biao; 魏彪;
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作者单位

贵州省机械工程学会山西省机械工程学会江西省机械工程学会重庆市机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电子计算机扫描;
关键词
医学图像; 计算机断层扫描成像; 边缘检测; 小波变换;

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