基于小波变换的医学CT图像边缘检测技术研究

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第1章引言

1.1研究的背景和意义

1.2图像边缘检测技术的发展现状与趋势

1 3作者的主要工作

1.4本文章节安排

第2章图像边缘检测理论概述

2.1图像边缘检测的必要性和可能性

2.2图像边缘的类型

2.3典型的图像边缘信号

2.4常用边缘检测方法

2.4.1边缘算子法

2.4.2模板匹配法

2.4.3曲面拟合法

2.4.4各常用边缘检测方法的优缺点

第3章小波分析的基本理论

3.1从傅立叶变换到小波变换

3.1.1傅立叶变换

3.1.2短时傅立叶变换

3.1.3小波变换

3.2连续小波变换

3.2.1一维连续小波变换

3.2.2高维连续小波变换

3.3离散小波变换

3.4小波包分析

3.4.1小波包的定义

3.4.2小波包的性质

3.4.3小波包的空间分解

3.4.4小波包算法

第4章小波图像边缘检测算法的研究

4.1小波变换后的数据分布特点

4.2小波变换实现边缘检测的基本思想

4.3几种小波边缘检测改进算法的比较

4.3.1基于小波变换的边缘检测的优越性和存在的问题

4.3.2几种基于小波边缘检测的改进算法

4.3.3几种改进算法的比较

4.4结论

第5章小波边缘检测自适应改进算法

5.1改进算法的目的

5.2基于小波变换的自适应边缘检测改进算法

5.3自适应改进算法设计过程

5.4本文基于小波变换的边缘检测改进算法的实验结果

5.5结论与需要思考的问题

结论

致谢

参考文献