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基于神经网络的NOAA影像森林火点的自动识别

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森林火点的识别是利用NOAA卫星资料监测森林火灾的基础。传统的目视解译火点识别法无法满足计算机的自动化要求。经网络技术为解决这一问题提供了新的工具。本文探讨了应用神经网络实现NOAA影像森林火点自动识别的技术方法，并在湖北省地理范围内进行了试验。试验结果显示，经过训练的神经网络能够记忆火点的特征，具备了将森林火点从NOAA影像中识别出来的能力。与目视解译法相比，神经网络方法在精度接近目视解译法，最重要的是它实现森林火点的自动识别。

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来源
《第十二届全国遥感技术学术交流会》|2000年|251-251|共1页
会议地点
作者
梁益同; 刘良明; 谢萍; 胡江林;
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作者单位

中国宇航学会;

中国航空学会;

中国空间科学学会;

中国气象学会;

中国地质学会;

中国自动化学会;

中国海洋学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类遥感技术;
关键词
森林火点; 自动识别; 神经网络; NOAA影像;

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