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基于数据挖掘的IPTV QoE评价方法

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针对运营商难以对用户感知质量(QoE)进行主动评估和预警,且难以有效利用海量的网络日常运行数据的问题,在调研了运营商的IPTV网络运行数据和指标基础上,分析了现有的IPTV QoE评价方法和相关的数据挖掘算法,提出了一种基于数据挖掘的IPTV QoE评价方法.该方法包括特征指标相关性分析、指标选择、指标降维、QoE评分及QoE预警等,通过相关性分析、回归分析等算法实现了从原始指标数据到IPTV Qog评价模型建立的过程.基于真实数据集的验证结果表明:当该方法选择80作为QoE评分阈值时,能够达到66.35％的预警命中率.

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来源
《中国教育和科研计算机网CERNET第二十三届学术年会》|2016年|48-52|共5页
会议地点重庆
作者
Li Liang; 李良; Qiu Xiaotong; 邱晓彤; Zhao Qiang; 赵强; Ma Shaoliang; 马绍良;
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作者单位

中国教育和科研计算机网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.131;
关键词
交互式网络电视; 客户感知质量; 数据挖掘; 评价指标;
入库时间 2022-08-17 10:30:23

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