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基于K-SVD算法的心电信号稀疏表示

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稀疏表示理论为心电信号用于信号处理提供了新的途径,它可用于心电信号去噪、特征波检测识别、压缩感知等应用.综合考虑稀疏表示中固定字典与训练字典的优势,提出一种新的基于低频系数的K-SVD算法,减小了样本空间大小,提高了算法速度,通过稀疏表示的非线性逼近实验比较,改进的K-SVD算法的稀疏能力优于固定型字典及传统K-SVD算法.

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来源
《浙江省信号处理学会2014学术年会》|2014年|90-93|共4页
会议地点杭州
作者
WANG Jing; 王婧; ZHANG Xiaohong; 张晓红; ZHAO Zhidong; 赵治栋;
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作者单位

浙江省信号处理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类生物的能量传递;
关键词
心电信号; 稀疏表示; 字典训练算法; 非线性逼近实验;

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