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基于改进的K-SVD算法在地震信号处理的算法分析应用

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本发明针对原有的K‑SVD字典学习算法在地震信号去噪处理过程中，由于稀疏表示阶段阈值的设定不够准确，直接影响迭代次数从而影响去噪效果。提出了改进的K‑SVD方法，该方法利用原始地震信号与去噪后的信号之间的相关系数，将基于相关系数匹配准则的稀疏编码方法和基于K‑SVD字典训练方法的处理上相结合，规定一个新停止准则，形成一种新的字典学习算法。实验结果表明，改进的该方法更能有效的提高了地震数据模型和实际地震资料的信噪比，并且重构效果更突出，更能高精度重构出原始的地震数据模型。

著录项

公开/公告号CN110687605A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-14

原文格式PDF
申请/专利权人成都理工大学;
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申请/专利号CN201910941589.8
发明设计人贺月;李琼;周健;
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申请日2019-09-30
分类号G01V1/36(20060101);G01V1/28(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构
代理人
地址 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
入库时间 2023-12-17 06:13:26

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2020-01-14

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