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用神经网络和启发式算法解作业车间调度问题

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本文提出一种用自适应神经网络和有效的启发式算法求解作业车间调度问题。自适应神经网络具有在网络运行过程中神经元的偏置和连接权值自适应取值的特性，被用来求得调度问题的可行解，而启发式算法被用来增强神经网络的性能和获得确定排序下最优解。仿真表明混合算法是快速有效的。

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来源
《中国电子学会第四届青年学术年会》|1998年|601-605|共5页
会议地点北京
作者
杨圣祥;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;
关键词
作业车间调度问题; 神经网络; 启发式算法;

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