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用组合方法改善离散Hopfield网络的联想性能

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该文通过异联想网络与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的结合，用正交模式构造Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络。回想时先用异联想网络对输入模式进行变换，再送到Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络中运行，使网络的存储容量及样本吸引域均得到了较大的提高。

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来源
《第五届中国人工智能联合学术会议》|1998年|196-199|共4页
会议地点西安
作者
徐永;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化系统理论;
关键词
Hopfield网络; 联想存储; 样本吸引域;

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