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智能复合材料的自检测和自诊断研究进展

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材料内部缺陷的检测和诊断是智能材料研究的重要内容，在复合材料中埋入光纤、电阻应变丝、压电元件及碳纤维等作为传感元件形成神经网络系统，采集光电信号，利用现代数据处理方法，对损伤的位置、类型、程度实施在线监测，可以实现复合材料的自检测和自诊断。该文简要介绍了对复合材料进行损伤自检测和自诊断系统的研究进展。认为材料和传感器制备、性能、可靠性的改进、缺陷和损伤的识别与评价技术的完善、数据处理及专家系统的开发都还有很多工作要做，而现代科学技术对材料可靠性的迫切要求，会激发更广泛的研究热潮，并导致智能材料自检测和自诊断的进一步实用化。

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来源
《首届硅酸盐青年学术会议》|1998年|120-124|共5页
会议地点北京
作者
王厚亮; 李建保;
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作者单位

中国硅酸盐学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TB323;
关键词
智能复合材料; 自检测; 自诊断; 传感器;

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