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基于深度信息的人体运动识别方法研究

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自动理解图像或者视频序列中的人体运动,一直是计算机视觉重点研究的领域.人体运动分析正是其中的关键技术之一,它包含运动人体的检测、目标的追踪以及对人体动作的识别和行为的理解等内容.本文采用了基于时空兴趣点的人体运动表征方法,采用一种过滤方法来从深度视频中提取时空兴趣点.对时空兴趣点进行立方体描述并提取了深度立方体相似特征,用K-means算法与欧氏距离对提取的特征集合聚类建立了时空码本.利用基于时空码本的SVM动作分类器完成对动作的分类.

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来源
《全国第十一届DSP应用技术学术会议》|2014年|163-168|共6页
会议地点广西梧州
作者
陈力; 王俊; 张玉玺;
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作者单位

中国电子学会DSP应用专家委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
人体运动图像; 模式识别; 时空兴趣点; 深度信息;

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