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基于流形学习的毫米波无源成像盲超分辨重建算法研究

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毫米波无源成像技术,是通过被动接收场景和目标物体自身辐射的毫米波段能量,并利用不同物体之间的毫米波段辐射能量的差异来实现成像,具有优良的技术特点.因受成像系统天线孔径的限制,原始成像结果的分辨率通常较低,图像的细节有所损失.解决该问题的方法是超分辨处理.本论文研究提出了一种“基于流形学习”的毫米波无源成像盲超分辨重建算法,其思路是:利用高分辨率图像与低分辨率图像在局部几何特征方面的相似性,采用流形学习的方法,训练、学习高分辨率图像与低分辨率图像的映射关系,估计点扩展函数,最终实现高分辨率毫米波图像的重构.实验结果表明,本文提出的方法可有效地提高毫米波成像的分辨率.

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来源
《第十三届全国雷达学术年会》|2014年|1176-1179|共4页
会议地点西安
作者
赖长铃; 熊金涛; 杨建宇; 寇惠云; 张海;
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作者单位

中国电子学会无线定位技术分会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;
关键词
毫米波无源成像系统; 盲超分辨重建算法; 流形学习; 几何特征;

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