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基于压缩感知的多目标雷达跟踪方法

摘要

针对机载雷达体积小,数据传输能力有限的问题,提出了一种基于压缩感知的多目标雷达跟踪方法.该方法将压缩感知理论引入到量测模型的建立中,首先通过构建稀疏变换矩阵和观测矩阵,完成回波信号的稀疏表示并实现降采样条件下的量测信号重构,然后引入粒子滤波算法对目标的状态进行实时估计,最后通过仿真验证所提方法的有效性.仿真结果表明,与传统跟踪方法相比较,本文所提跟踪方法能够有效的完成多目标的跟踪,且在一定程度上减少了雷达信号数据的传输,克服了机载雷达对数据量的要求.

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