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基于EEMD和SVM的冷轧机垂直振动相关故障的诊断

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通过对冷板带轧机垂直振动过程的机理进行分析,结合轧机系统结构模型,建立含振动因素的冷轧机垂向系统动态轧制力模型.考虑复杂工况下,轧机在生产不同规格带钢时,由工艺参数波动等广义故障所致轧机垂直振动现象,基于工业现场数据进行数据驱动的故障诊断算法研究.采用集成经验模态分解算法对实测轧制力信号进行分解,选取有效的固有模态函数的能量作为特征向量,并将其输入到支持向量机分类器中,通过分类器对正常状态和故障状态进行区分,以实现轧机振动相关故障的准确诊断.

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来源
《第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》|2014年|571-576|共6页
会议地点上海
作者
YANG Xu; 杨旭; PENG Kai-xiang; 彭开香; LUO Hao; 罗浩; KRUEGER Min-jia; KRUEGER Minjia; ZONG Da-zi; 宗大桥; DING Steven X; DING Steven X;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TG333.72;
关键词
冷板带轧机; 垂直振动; 故障诊断; 支持向量机; 信号处理;

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