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基于类群区分的多重故障诊断概念模型设计与分析

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多重故障的诊断是故障诊断技术中的重难点问题.实际工程和复杂系统中多个故障发生或存在的情况较为常见.由于故障各参数之间相互耦合,故障模式与已知的单一故障和征兆之间呈现错综复杂的非线性关系,使得在已有的“故障—征兆集合”映射集中不易区分,传统针对单一故障的诊断方法难以满足诊断需求.针对该需求,文章分析了多重故障的特点,并对应用于故障诊断的类群区分方法进行了综述,分析了已有基于类群区分的故障诊断方法对于多重故障的缺陷.在此基础之上,以故障模式和征兆为契入点,逐步探究适合于多重故障诊断的类群区分概念模型,使实际故障能够通过归类与已知故障映射,实现诊断.最后文章给出了4种模型流程和结构,并分析了其优缺点.

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来源
《第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》|2014年|354-362|共9页
会议地点上海
作者
ZHANG Ke; 张可; CHAI Yi; 柴毅; XU Jing; 徐晶; LIU Jianhuan; 刘建环;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
多重故障诊断; 类群区分概念模型; 优化设计;

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