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基于多传感器信息融合的故障诊断方法

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为了获得更多的故障信息,全面的了解故障特征,采用多个不同的传感器共同监测是一条有效的方法途径,而实际现场工业设备运行环境非常的复杂,使得传感器采集到的信息包含很多来自自然环境或人为的干扰噪声,结果常常导致传感器之间采集到的故障信息是冲突的.针对这一问题,本文提出一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法,首先求得各证据之间的证据距离,根据证据距离值的大小再修改证据,然后在利用DS证据理论进行信息融合,从而提高了诊断的可靠性和准确度.经实验证明了该方法切实可行.

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来源
《第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》|2014年|314-318|共5页
会议地点上海
作者
SUN Guoxi; 孙国玺; LEI Gaowei; 雷高伟; ZHANG Qinhua; 张清华; WANG Lei; 王磊; SHAO Longqiu; 邵龙秋;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TH172;
关键词
旋转机械设备; 故障诊断; 多传感器信息融合; 证据理论;

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