基于多传感器信息融合的电力设备故障诊断方法

李进; 张萌

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当前如何有效实现电力设备故障诊断以及如何提高故障诊断的准确率是一个热点研究课题.本文将多传感器信息融合理论应用在电力设备的故障诊断,所研究算法包含三个指标参数,分别是温度、温度差和温度变化率.通过利用传感器在等时间段测量设备的温度,然后计算出温度差和温度变化率,最后利用这三个指标参数使用数据融合系统的方法综合判断该设备是否发生故障.这个方法可以使电力设备故障诊断更加精确,减少误报率,并且在很大程度上减少冗余信息.

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来源
《电子世界》 |2016年第22期|131,140|共2页
作者
李进; 张萌;
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作者单位

昆明供电局;

昆明供电局;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
信息融合; 故障诊断; 神经网络;

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