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基于蚁群算法的图像边缘提取改进方法

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利用蚁群算法(ACA)对含有噪声的图像进行边缘提取时,会出现边缘部分丢失、边缘不够平滑、噪声较多等现象.为了有效提高边缘提取质量并且降低噪声,首先,利用图像局部纹理来确定蚁群算法启发因子;其次,将经过蚁群算法得到的不同信息素矩阵进行低阈值处理后进行相乘;然后,再通过相应的阈值选取进行边缘提取.实验结果证明,该改进方法能有效提取图像的边缘.

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来源
《2014年全国开放式分布与并行计算学术年会》|2014年|295-297|共3页
会议地点湖北襄阳
作者
HE Zhiliang; 何志良;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
图像识别; 边缘提取; 蚁群算法; 质量控制;

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