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自反馈的雷达网点迹融合技术

摘要

针对信息化战争下地面防空雷达网面临隐身飞机、无人机等弱可观测目标发现、跟踪难题,存在传统航迹融合依赖单一装备发现、跟踪能力的缺陷,提出了一种基于BP神经网络的融合增强学习反馈点迹融合技术,建立点迹融合、反馈机制和控制模型,自动对弱可观测目标区域的检测门限、模式、功率等参数进行反馈调节.通过仿真验证,表明该技术可提高弱可观测目标的发现概率和跟踪能力,具有一定的实际意义和推广使用价值.

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