摘要：在数据融合领域众多方法中,线性组合方法是一个重要的方法.但是,到目前为止,人们并不了解该方法的属性.在这篇文章的工作中,作者通过多元线性回归方法,使用统计的方法来研究线性组合方法的属性.作者首先设置了几个和融合相关的关键变量,分别是融合后结果集的性能,融合后的结果集的性能相较参与融合的各成员系统的平均性能的提高,融合后的结果集的性能相较参与融合的最好性能的成员系统的提高,然后使用统计的方法确定了一些对它们有显著影响的因素.同时,通过实验的方法,作者比较了线性组合方法和CombSum方法,从而更好地理解和使用两个方法.实验的观察结果可以帮助人们更有效地使用数据融合技术.人们可以利用融合因素作为指导,确定选择哪些成员系统参与融合,从而达到更好的融合性能.
