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一致性与非一致性决策表的相关属性约简研究

摘要

相关属性约简结果可以被看作是保留某种特定分类性质的最小条件属性集合.研究了三种不同的分类性质,并根据其给出了相关属性约简的三种不同推广定义.然后通过举例证明在经典的Pawlak粗糙集模型中,根据这三种属性约简定义在一致性决策表中能够生成相同的属性约简结果,但在非一致性决策表中它们则有可能生成不同的属性约简结果.此外,通过可分辨矩阵也可以构造出属性约简结果.该研究表明,可分辨矩阵的定义应该与某一特定性质联系起来以避免可能产生的错误.根据三个不同的分类性质,对其做出了三种不同的定义.此外,还根据相关属性约简以及可分辨矩阵的具体定义和一般结构,给出了相关属性约简以及可分辨矩阵的推广定义.

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