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基于个体最优选取约束的SAR/光学图像精配准算法

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光学图像和SAR图像的配准是实现多源图像融合的关键步骤之一.为了提高含有大型战术目标的SAR/光学图像配准精度和效率,本文提出了个体最优选取约束的量子粒子群算法,采用了梯度平方和相似性度量准则,用于SAR/光学图像的特征点迁移配准参数的优化搜索,最终实现了光学和SAR图像的精配准.经实验证明,该方法有效可行,对于图像中的大型战略目标能够达到像素级甚至亚像素级的配准精度.

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来源
《第六届中国信息融合大会》|2014年|336-340|共5页
会议地点南京
作者
Cao Cheng; 曹成; Zhang Gong; 张弓;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;
关键词
合成孔径雷达图像; 光学图像; 配准算法; 个体最优选取约束;

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基于个体最优选取约束的SAR/光学图像精配准算法

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