首页> 中文会议>2014年“农业电气化与信息化工程与学科创新发展”学术年会 >融合颜色信息与纹理特征的猕猴桃果实图像分割识别

融合颜色信息与纹理特征的猕猴桃果实图像分割识别

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为提高自然场景下猕猴桃果实的识别准确率,研究并提出融合颜色信息与纹理特征的猕猴桃果实图像分割识别方法.该方法人工选择猕猴桃果实目标点和背景点,并提取以此类点为中心的图像块的纹理特征训练SVM,对待分割图像R-G分量的像素点,用SVM进行分类后,用数学形态学处理进一步去除噪声.实验结果表明,该方法能有效消除不同光照和阴影的影响,在复杂的自然条件下有效分割识别出猕猴桃果实.

著录项

来源
《2014年“农业电气化与信息化工程与学科创新发展”学术年会》|2014年|501-505|共5页
会议地点兰州
作者
Qin Lifeng; 秦立峰; He Dongjian; 何东健;
展开▼
作者单位

中国农业工程学会农业电气化与信息化分会;

中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 S663.4:S609.1;TP391.41;
关键词
猕猴桃; 自动采摘; 果实识别; 图像分割; 颜色信息; 表面纹理; 特征融合;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于梯度与颜色信息融合的水文资料图像分割 [J] . 李士进 ,占迪 ,高祥涛 . 数据采集与处理 . 2016,第001期
2. 融合Tamura纹理特征的改进FCM脑MRI图像分割算法 [J] . 乔颖婧 ,高保禄 ,史瑞雪 . 计算机科学 . 2021,第008期
3. 一种基于纹理特征融合的SAR图像分割方法 [J] . 刘保利 ,赵宗涛 . 计算机应用研究 . 2011,第002期
4. 融合光谱-纹理-颜色信息识别地下天然气微泄漏点 [J] . 吴自勇 ,蒋金豹 ,郭鉴威 . 光谱学与光谱分析 . 2020,第010期
5. 基于猕猴桃果萼图像的多目标果实识别方法 [J] . 陈礼鹏 ,穆龙涛 ,刘浩洲 . 计算机工程与设计 . 2018,第006期
6. 融合深度和颜色信息的图像分割算法 [C] . 皮志明 ,汪增福 . 2011中国人工生命与智能机器人会议 . 2011
7. 融合纹理特征的模糊聚类图像分割算法研究 [A] . 郑平 . 2012

融合颜色信息与纹理特征的猕猴桃果实图像分割识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅