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融合深度和颜色信息的图像分割算法

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本文讨论立体图对的图像分割问题，提出了一种基于深度和颜色信息的图像分割算法。该算法首先利用基于聚类的mean-shift分割算法对目标图像进行适度的过分割，同时借助双目立体视觉算法获取立体图对的稠密深度图，并依据深度不连续性从过分割结果中选取用于继续进行“精致”分割的种子点集，接着对未分配种子标签的区域用图割算法分配标签，并对深度上连续但具有不同标签的区域进行融合。相比于传统图像分割算法，该算法可有效地克服过分割和欠分割问题，获取具有一定语义的图像分割结果。相关的对比实验结果验证了本文算法的有效性。

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来源
《2011中国人工生命与智能机器人会议》|2011年|1-8|共8页
会议地点合肥
作者
皮志明; 汪增福;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像分割; 分割算法; 深度信息; 颜色信息;

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