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QI Gao-sheng; 戚高晟; ZHU Xing-yu; 朱星宇; GUO Zhen-tian; 郭振天; YAN Han-xiao; 严寒笑; WU Chen-hui; 吴宸晖;
中国水利学会;
河海大学;
水文数据; 数值模拟; 人工神经网络; 并行性; 非线性全局性;
机译:两种人工神经网络方法利用水文气象数据模拟悬浮泥沙负荷
机译:平稳小波变换在到达估计方向上的应用分析
机译:用人工神经网络和阻抗光谱数据模拟丁烷-Chiol SAM潜在诱导缺陷的电化学特性
机译:使用GBHM和RS数据模拟Mekong子盆地的水文过程
机译:利用人工神经网络建模,改善北部德克萨斯州德克萨斯州地区的区域水文预测
机译:由Yukawa相互作用的简单模型中的111方向上的纳米通道诱导的高局部膨胀性。
机译:三方集团基于财务会计准则(SAK)实体而没有公共责任(ETAP)的财务报表的应用分析,共有42个参与方
机译:因子分析作为光谱线分量分离的工具,在L1780方向上21cm发射
机译:基于人工神经网络的肌电数据模拟装置及方法
机译:传感器组件被配置为感测在第一方向上的目标运动并且对与第一方向正交的第二和第三方向上的目标运动不敏感
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