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基于人工智能的网络性能管理方法研究

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本文针对目前网络性能管理已经具备了海量数据和高速运算能力,但由于算法欠缺导致的很多场景仍需人工的问题,应用人工智能机器学习算法器学习算法建立了集中性能管理端到端感知保障体系,涵盖了业务质量管理(SQM)和客户感知管理(CEM)两个方面,主要包括事前预测、事中监控、事后溯源三个阶段.通过人工智能与性能管理的有机结合,充分提升网络自动化、智能化运维的能力.

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来源
《辽宁省通信学会2018年度学术年会》|2018年|3-10|共8页
会议地点沈阳
作者
王心遥;
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作者单位

辽宁省通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.07;
关键词
移动互联网; 性能管理; 机器学习; 人工智能;
入库时间 2022-08-17 11:15:22

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