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乌梅粉末中糊精含量近红外的快速测定方法的建立和验证

摘要

目的:建立准确、快速、操作简便的乌梅粉末中糊精含量的近红外测定方法.方法:采集已知糊精含量混合样品的近红外光谱,选择最优预处理方法和最佳潜变量因子,通过偏最小二乘回归方法建立定量模型.采用经典的"I×J×K"型析因实验对NIR定量模型进行验证.结果:所建NIR定量模型的预测集相关系数rval为0.9998,预测集均方根误差RMSEP为0.3229,最低定量限为.结论:当糊精含量大于3.01%时,所建近红外分析模型稳健可靠,可用于乌梅粉末中糊精含量的快速准确测定.

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