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一种预测大米中镉含量的近红外模型的建立方法及预测大米中镉含量的方法

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本发明提供了一种预测大米中镉含量的近红外模型的建立方法及预测大米中镉含量的方法，涉及分析检测技术领域。本发明采用后向间隔最小二乘法筛选大米样品的镉相关特征近红外信息，采用筛选后的镉相关特征近红外信息与镉含量进行拟合，所得近红外模型精确度更好，预测能力大大提升。本发明还提供了一种利用上述技术方案所述的建立方法建立的近红外模型预测大米中镉含量的方法，本发明的方法只需要测定大米的近红外信息，就能实现对大米中镉含量的预测，准确率高、操作简单，且适用范围广。

著录项

公开/公告号CN112748085A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-04

原文格式PDF
申请/专利权人湖南省水稻研究所;
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申请/专利号CN202011525736.2
发明设计人苗雪雪;苗莹;刘洋;陶曙华;龚浩如;陈祖武;王洁敏;
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申请日2020-12-22
分类号G01N21/3563(20140101);G01N21/359(20140101);
代理机构11569 北京高沃律师事务所;
代理人刘潇
地址 410125 湖南省长沙市芙蓉区远大二路732号
入库时间 2023-06-19 10:51:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-03

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N21/3563 专利申请号:2020115257362 申请公布日:20210504

发明专利申请公布后的驳回

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