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利用局部倾角估计与匹配追踪分解压缩局部倾斜叠加数据

摘要

"束"偏移同传统的射线类偏移方法不同,将"束"内的多道数据同时进行偏移成像,计算效率大幅提高,并且利用了数据中的倾角的信息,成像结果的信噪较高(Sun et al.,2000).常规的束偏移有三个主要步骤:局部倾斜叠加形成"束",射线追踪计算旅行时和振幅因子,将"束"映射到地下成像目标区域.但局部倾斜叠加数据增加了角度的维度,数据体积很大,会严重影响计算效率.因此,局部倾斜叠加数据的压缩是提高束偏移计算效率,降低硬件需求的关键.rn 在本文中,讨论了传统的Tau-P域数据的压缩方法,并提出了一种新的压缩方法:利用局部结构张量估计数据的多个局部倾角以减少倾角的个数,利用匹配追踪分解来稀疏表示叠加后的数据以减少时间采样个数。另外,发展了一种新的利用局部结构张量估算多个局部倾角的方法,该方法能够高效稳定的计算交义轴的局部倾角。将这些方法运用于一个2维海洋共炮集数据。结果显示:新的压缩方法能够获得较大的压缩系数,并且保留大部分的有效信号。同时,该方法能容忍一定程度的噪音,并能压制随机噪声。

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