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基于运动形态分解与信息熵融合技术的高速自动机故障诊断研究

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本课题以某中口径转管自动机和某小口径轻型自动机为研究对象,突破常规的试验测试分析模式,先从自动机运动形态分解与转换入手,研究基于冲击信号信息熵的故障诊断理论,进而利用短时冲击熵谱特性的优势,解决高速自动机不解体故障诊断中的特征信息提取困难、计算时间长,无法实现在线检测与诊断、故障难以准确定位,诊断精度不理想等问题,实现特征参量集的提取与诊断算法的改进,为高速自动机等高速冲击机械系统的在线实时故障诊断开辟一条新的途径.

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来源
《第十二届设计与制造前沿国际会议（ICFDM2016）》|2016年|264|共1页
会议地点沈阳
作者
潘宏侠;
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作者单位

国家自然科学基金委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动化装置与设备;
关键词
自动机; 故障诊断; 运动形态分解; 信息熵;

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基于运动形态分解与信息熵融合技术的高速自动机故障诊断研究

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