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高速公路载重货车驾驶员视觉注意力建模与疲劳预警关键技术研究

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高速公路载重货车驾驶员过度疲劳驾驶是导致特大交通事故的主要原因之一,基于驾驶员眼动跟踪技术与疲劳预警,作为交通事故前关键行为研究越来越受到人们的重视.但在现实驾驶环境下,载重货车驾驶员的眼动跟踪以及疲劳预警技术的准确性和可靠性限制了其实际应用.因此,本项目结合高速公路安全驾驶的实际需求,围绕载重货车驾驶员视觉注意力建模与疲劳预警等关键问题,开展高速公路载重货车驾驶员视觉注意力建模与疲劳预警关键技术研究.主要创新研究包括:(1)基于视觉认知机理的高速公路载重货车驾驶员眼动机制研究;(2)基于视觉非线性对数模型的载重货车驾驶员视觉注意力建模研究;(3)基于采样强跟踪非线性滤波理论的高速公路载重货车驾驶员眼动跟踪研究;(4)基于面像视觉多模态融合识别技术的疲劳预警方法研究.本项目旨在探索如何有效地检测和防止高速公路载重货车驾驶员疲劳驾驶,为疲劳预警设备的研制和应用提供理论支持与技术基础.

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来源
《第十二届设计与制造前沿国际会议（ICFDM2016）》|2016年|556|共1页
会议地点沈阳
作者
张祖涛;
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作者单位

国家自然科学基金委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
驾驶员; 视觉注意力; 疲劳预警; 面像识别; 载重货车; 高速公路;

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