摘要:在基于图像识别的驾驶员状态监测任务中,卷积神经网络作为一种十分有效地全局算法,被广泛应用;针对中国汽车驾驶员状态监测问题,提出一种基于卷积神经网络与贝叶斯优化算法结合的驾驶员状态监测方法,该方法数据集采用K ag g le数据集+自建数据集方式建立.算法实现采用迁移学习算法,同时利用贝叶斯优化算法对迁移学习模型进行超参数优化.经过实验验证,采用方法加快了模型优化时间、降低了运算成本,且对驾驶员状态识别问题具有较高准确率.
摘要:文中通过在交叉口进口道上布设检测器,由检测数据计算得到处于红灯状态下的机动车相位对应的绿灯需求度,通过对比相位绿灯需求度的大小,优化下一相位的选择,提出一种跳相序的相位选择方法.并运用VISSIM对武汉市团结大道—园林路交叉口分别采用NEM A双环相位结构控制策略和文中感应控制策略后的运行状况进行了仿真模拟对比分析.仿真结果表明:在流量均衡场景下,N EM A控制策略较优,但两者延误相差不大;在流量不均衡和特殊流量下,文中控制策略较优,特别是在流量不均衡和特殊流量场景下的高饱和度交叉口,控制策略都具有明显的优势.
摘要:为了分析不同类型集料和配合比对沥青路面结构疲劳寿命的影响,以广东省仁新高速试验段的路面结构为例.通过U T M 130试验机和汉堡车辙仪等获得不同类型沥青混合料的动态压缩模量和车辙试验结果.以沥青混合料试验获得的相关参数为基础,通过建立的路面结构有限元模型,分析得到该路面结构在标准双圆均布垂直荷载作用下的力学响应.将试验与理论分析结果相结合,反算分析得到不同类型沥青混合料路面结构的疲劳寿命.分析结果显示:不同的沥青混合料组成会给沥青路面结构的疲劳寿命带来2~3倍的差异.在进行沥青路面设计时,不仅需要考虑沥青混合料的力学性能和路用性能,还需考虑其对沥青路面结构疲劳寿命的影响.
摘要:多重应力蠕变恢复(MSCR)试验作为评价沥青高温性能的规范试验方法已得到了广泛认可.然而在对基质沥青进行MSCR试验时,恢复率计算值可能出现负值,恢复率为负显然不符合基本的黏弹性理论和黏塑性理论.针对恢复率出现负值情况,提出一种修正的恢复率计算方法,保证沥青的恢复率计算值始终为正.在采用动态剪切流变仪对三种基质沥青和两种改性沥青进行MSCR试验后,参考《AASHTO T 350-14》中的方法计算出每种沥青的恢复率,计算结果表明:三种基质沥青的恢复率均在某一应力水平下出现了负值.分析基质沥青恢复率出现负值的原因发现,仪器的实际卸载时间相对于设定卸载时间出现了一定程度的时间延迟,沥青试样实际加载结束时间处于第1~1.1s.据此,文中提出了一种沥青恢复率的改进计算方法,该计算方法分为两步:①确定延迟时间;②根据延迟时间计算加载结束时的应变并进一步计算恢复率.采用本文提出的方法计算得到的基质沥青的恢复率均为正值,从而验证了修正方法的可行性.