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无人机红外影像点特征提取算法对比

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无人机红外影像因视场范围小、信噪比低、畸变差大、纹理信息匮乏等因素导致影像匹配难以兼顾高效性和稳定性.为了确定性能优异的面向无人机红外影像的点特征检测算法,选取在可见光领域具有代表性的AKAZE算法对两组无人机红外影像进行实验,通过与SIFT算法、CenSurE算法、ORB算法在特征点提取速度、匹配正确率、匹配效率以及配准精度四个方面的对比,验证了AKAZE算法具备稳定性、高精度、高效率的优点,更适合用于无人机红外影像处理.

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来源
《中国测绘地理信息学会2016学术年会》|2016年|373-378|共6页
会议地点南宁
作者
梁焕青; 陈泉余;
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作者单位

中国测绘地理信息学会;

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正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理方法;
关键词
红外影像; 特征点提取; 图像匹配;

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