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面向语音识别的深度映射网络谱/特征增强方法

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近年来,将深度神经网络(deep neural network,DNN)应用于语音增强取得了一定的效果.该文采用DNN,通过大量数据来学习带噪信号到干净信号之间的非线性映射关系,形成深度映射网络,以谱映射(spectral mapping)的方式实现了对目标信号的估计与重构,以特征映射(feature mapping)的方式实现了特征增强,并在实际噪声场景下的CHiME-3数据集上获得了识别率的有效提升.同时,该文进一步对比谱映射与特征映射在自动语音识别应用中的性能表现,分析了将映射网络作为后处理方案和用于匹配训练时的性能差异.

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来源
《第十三届全国人机语音通讯学术会议》|2015年|1-4|共4页
会议地点天津
作者
Wang Ziteng; 王子腾; Ji Xuan; 纪璇; Wang Xiaofen; 王晓飞; Fu Qiang; 付强; Yan Yonghong; 颜永红;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;
关键词
语音识别; 深度神经网络; 谱映射; 特征映射;

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